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开源如何基于深度学习实现深度写实摄影风格的
2019-12-14
本文介绍了一种基于深度学习的写实深度摄影风格转换方法,可以处理各种图像内容,同时如实地转移参考风格到输入图像。我们的方法建立在最近画家风格转移(如梵高的星空)的工作。这些工作虽然能利用神经网络的不同层把风格与图像的内容分开,但是他们不适合写实摄影风格转换。即使输入和参考图像都是摄影图片,输出图像仍然表现出让人想起绘画的失真。我们的贡献,是将输入到输出的变换约束为色彩空间的局部仿射变换,同时把这个约束表达为一个可以反向传播的卷及网络层。实验证明,这个方法成功地抑制了失真,并且能在各种各样的场景中生成令人满意写实风格转换效果,包括时间,天气,季节和艺术性编辑的转移效果   注意:在论文中我们用基于 DilatedNet自动场景分割算法生成对照结果。手动分割使更多样化的任务成为可能,所以wo把掩码放在 examples/segmentation/   注意:在论文中我们用基于 DilatedNet自动场景分割算法生成对照结果。手动分割使更多样化的任务成为可能,所以wo把掩码放在 examples/segmentation/   秒速时时彩 秒速时时彩app 秒速时时彩手机版官网 秒速时时彩游戏大厅 秒速时时彩官方下载 秒速时时彩安卓免费下载 秒速时时彩手机版 秒速时时彩大全下载安装 秒速时时彩手机免费下载 秒速时时彩官网免费下载 手机版秒速时时彩 秒速时时彩安卓版下载安装 秒速时时彩官方正版下载 秒速时时彩app官网下载 秒速时时彩安卓版 秒速时时彩app最新版 秒速时时彩旧版本 秒速时时彩官网ios 秒速时时彩我下载过的 秒速时时彩官方最新 秒速时时彩安卓 秒速时时彩每个版本 秒速时时彩下载app 秒速时时彩手游官网下载 老版秒速时时彩下载app 秒速时时彩真人下载 秒速时时彩软件大全 秒速时时彩ios下载 秒速时时彩ios苹果版 秒速时时彩官网下载 秒速时时彩下载老版本 最新版秒速时时彩 秒速时时彩二维码 老版秒速时时彩 秒速时时彩推荐 秒速时时彩苹

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